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Concorso
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Assunzione
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| Tecnico esperto di neuroimaging a supporto della gestione di dati multimodali, in particolare di dati MEG, del Laboratorio OPM-MEG. |
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INPA
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UNIVERSITA' DI PADOVA Concorso (Scad. 2026-08-26 14:00:00) Università degli Studi di Padova - Concorso pubblico n. 2026N22 per titoli ed esami per l’assunzione a tempo indeterminato e pieno di 1 persona Area Funzionari Settore Scientifico-tecnologico. Tecnico esperto di neuroimaging a supporto della
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| UNIVERSITA' DI PADOVA |
| VENETO |
| PADOVA |
| PADOVA |
| 27-07-2026 |
| 26-08-2026 |
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UNIVERSITA' DI PADOVA
Concorso (Scad. 2026-08-26 14:00:00)
Università degli Studi di Padova - Concorso pubblico n. 2026N22 per titoli ed esami per l’assunzione a tempo indeterminato e pieno di 1 persona Area Funzionari Settore Scientifico-tecnologico. Tecnico esperto di neuroimaging a supporto della gestione di dati multimodali in particolare di dati MEG del Laboratorio OPM-MEG.
Il profilo ricercato è: Tecnico esperto di neuroimaging a supporto della gestione di dati multimodali, in particolare di dati MEG, del Laboratorio OPM-MEG.
La posizione da coprire prevede lo svolgimento delle seguenti attività:
acquisizione di neuroimmagini e segnali cerebrali (EEG, MRI, MEG);
gestione e aggiornamento di database multimodali contenenti dati di imaging, segnali elettrofisiologici, test cognitivi e dati clinici;
sviluppo, utilizzo e manutenzione di pipeline di analisi automatizzate per l’elaborazione dei dati OPM-MEG;
collaborazione con il personale di ricerca per l’integrazione e l’interpretazione dei dati;
supporto nella predisposizione di documentazione tecnica nel rispetto delle procedure di qualità e sicurezza dei dati;
gestione tecnica del laboratorio MEG (tecnico di riferimento a supporto dei progetti di ricerca e per la manutenzione della facility).
Per lo svolgimento di tali attività si richiedono le seguenti capacità professionali, conoscenze e competenze:
ottima conoscenza dei principali linguaggi di programmazione utilizzati in neuroimaging (in particolare: Matlab, Python, R);
ottima conoscenza, anche mediante esperienza, dei metodi di pre-processing e analisi delle immagini cerebrali e dei segnali elettrofisiologici;
conoscenza, anche mediante esperienza, di gestione di database multimodali;
conoscenza dei principali sistemi operativi (in particolare: Unix, Windows, MacOS);
conoscenza, anche mediante esperienza, di progettazione di studi di risonanza magnetica e di gestione organizzativa dei dati acquisiti;
nozioni in materia di sicurezza e di anonimizzazione dei dati (in particolare: GDPR-Regolamento (UE) 2016/679);
conoscenza della lingua inglese (livello di riferimento B2);
orientamento all’utenza sia “interna” (docenti, ricercatori, dottorandi) che “esterna”, anche di tipo internazionale;
capacità di organizzare in autonomia il proprio lavoro nel rispetto delle scadenze prefissate;
attitudine al lavoro di gruppo e al lavoro in equipe;
capacità di problem solving
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