Borse di Studio per 1 dottore di ricerca (toscana) SCUOLA IMT ALTI STUDI LUCCA

I testi riportati sono gratuiti e non hanno carattere di ufficialità: ai sensi di legge l'unico testo definitivo, che prevale in caso di discordanza, è quello pubblicato a mezzo stampa.

Borse di Studio

Attenzione, il bando selezionato non è attivo, poich� � scaduto il termine per la presentazione della domanda


Tipologia Borse di Studio
Tipologia Contratto Assunzione
Posti 1
Fonte: Gazzetta Ufficiale Repubblica Italiana N. 86 del 29-10-2013
Sintesi: IMT - ALTI STUDI LUCCA Concorso (Scad. 29 novembre 2013) Avviso di indizione di una procedura di valutazione comparativa per la copertura di una posizione di Post-Doctoral Fellow. Si rende noto ...
Ente: SCUOLA IMT ALTI STUDI LUCCA
Regione: TOSCANA
Provincia: LUCCA
Comune: LUCCA
Data di pubblicazione 29-10-2013
Data Scadenza bando 29-11-2013
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IMT - ALTI STUDI LUCCA

Concorso (Scad. 29 novembre 2013)

Avviso di indizione di una procedura di valutazione comparativa per la copertura di una posizione di Post-Doctoral Fellow.

 
    Si rende noto che presso IMT Alti Studi Lucca,  Istituto  statale
di  istruzione  universitaria  di  alta  formazione   dottorale   con
ordinamento speciale, e' stata indetta una procedura  di  valutazione
comparativa per una posizione di Post-Doctoral Fellow con le seguenti
specifiche: 
      Data Mining with Applications to Economics- 1 posizione di Post
Doctoral Fellow 
    Campi: Data mining, economics, cs fundamentals, programming. 
    Attivita': di ricerca, tutoraggio e  supervisione  degli  allievi
del Programma di Dottorato,  limitata  attivita'  di  insegnamento  e
partecipazione   allo   sviluppo   delle   attivita'    di    ricerca
dell'Istituto. L'attivita'  di  ricerca  si  incentrera'  soprattutto
sulle tematiche del progetto  Crisis  Lab  in  particolare  per  Data
mining in economia e gestione economia aziendale. 
    Area di ricerca: EIC - Economics and Institutional Change 
    Unita' di ricerca: AXES - Laboratory for the Analysis of  Complex
Economic Systems 
    Progetti: Crisis Lab 
    Requisiti  formali:   Laurea   Specialistica   o   magistrale   o
equivalente in materie attinenti alle attivita' del profilo. 
    Ottima conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata. 
    Requisiti specifici: 
    esperienza e  set  di  pubblicazioni  in:  data  mining,  machine
learning (classification, clustering, learning to rank, collaborative
filtering,  regression  analysis,  etc.),  graph  mining   (community
detection,  link  prediction  etc.),  complex  networks,   stochastic
modeling, information retrieval, social and information networks, big
data and scalable computing 
    conoscenza  dei  principali  fondamentali  del  Computer  Science
quali: algorithms, data structures, software engineering,  databases,
etc. 
    saper  utilizzare  almeno   uno   dei   seguenti   linguaggi   di
programmazione: Java, C++, Python 
    saper utilizzare strumenti di gestione  dati  quali  ad  esempio:
MapReduce, Hadoop, Mahout, NoSQL, etc 
    I candidati infine devono dimostrare di saper svolgere  attivita'
di ricerca applicata in una Unita' di Ricerca interdisciplinare. 
    Durata: da 1 a 3 anni  rinnovabile  al  massimo  fino  a  4  anni
complessivi. 
    Il  bando  di  concorso  con  indicazione  delle   modalita'   di
presentazione   delle   domande   e'   pubblicato   all'Albo   Online
dell'Istituto sul sito web all'indirizzo http://www.imtlucca.it/ 
    Il termine di scadenza per la presentazione delle domande  e'  il
29 novembre 2013.